超越十亿格点：基于张量网络技术的超莫尔激子谱计算深度解析
本文深度解析了 Aalto 大学 Jose L. Lado 团队提出的张量网络方法，该方法通过交错排序 MPO 与高阶切比雪夫核技术，实现了在超 10 亿格点规模下对超莫尔激子物理的精确模拟，彻底打破了传统 BSE 方程的计算极限。
Bethe-Salpeter 方程
突破量子多体计算瓶颈：Quantics Tensor Train 的自适应补丁化（Adaptive Patching）技术深度解析
本文深度解析了一种革命性的自适应补丁化（Adaptive Patching）方案，通过分治策略显著降低了 QTT 在处理强局部化函数时的计算复杂度和内存消耗，为解决 Bethe-Salpeter 方程等大规模量子力学问题开辟了新路径。
环境诱导的光合作用 II 反应中心激子重整化：随机多体扰动理论的突破性应用
本文深度解析了基于随机 Bethe-Salpeter 方程（BSE）方法处理 3238 个价电子规模的 PSII 反应中心体系，揭示了蛋白质环境对激子特性的非平凡重整化效应。