重整化几何中的记忆：UV/IR 混合作为纠缠之桥——基于 Born-Reciprocal 张量网络的新视角
Steven Abel 教授的这篇论文提出了一个名为 Born-Reciprocal 张量网络 (BRTN) 的新框架，将量子场论中的紫外-红外 (UV/IR) 混合现象重新解释为希尔伯特空间中的纠缠关联，并首次在可计算平台上展示了其如何捕捉辐射修正并揭示大型体积下 Wilsonian 行为的恢复。
Steven Abel 教授的这篇论文提出了一个名为 Born-Reciprocal 张量网络 (BRTN) 的新框架，将量子场论中的紫外-红外 (UV/IR) 混合现象重新解释为希尔伯特空间中的纠缠关联，并首次在可计算平台上展示了其如何捕捉辐射修正并揭示大型体积下 Wilsonian 行为的恢复。