冲向热力学极限：周期性CCSD凝聚能与带隙的高密度布里渊区抽样深度解析
本文深度解析了基于 PySCF 开发的高性能分布式内存周期性 Coupled-Cluster（CCSD）算法，探讨了如何通过高达 6³ 的布里渊区抽样结合外推技术，首次在热力学极限下精确评估八种典型半导体和绝缘体的凝聚能与带隙。
CCSD
深度解析：结合点群对称性与 Cholesky 分解的 CCSD 算法——迈向大型对称体系的高精度计算
本文深度解析由 Tommaso Nottoli 等人提出的新型 CCSD 实现，该方法通过融合 Abelian 点群对称性与 Cholesky 分解技术，成功将高精度耦合簇计算扩展至包含 1740 个轨道的大型对称分子体系。