本文深度解析了发表于 2026 年的突破性研究,展示了如何通过 Δ-学习和 MACE 架构将 CCSD(T) 级精度引入复杂溶液系统的热力学预测。

  • ByteQC:ByteDance 开源的高性能 GPU 加速大尺度量子化学计算软件包深度解析

    ByteQC 是由字节跳动研究团队开发的开源量子化学软件包,通过创新的 GPU 算法设计(如 Warp Specialization 和无转置张量缩并)及 SIE 嵌入方法,将 CCSD(T) 等高精度计算推向了万级轨道的超大规模体系。