谱张量网络视角下的量子核函数：原理、压缩性诊断与量子化学潜在应用深度解析
本文深度解析了量子核函数与张量网络在傅里叶频域的等价性，通过将量子核重构为谱张量网络（Spectral Tensor Networks），阐明了如何利用算符施密特分解诊断其经典可模拟性，并探讨了该成果在量子化学分子势能面预测及量子优势验证中的潜在价值。
本文深度解析了量子核函数与张量网络在傅里叶频域的等价性，通过将量子核重构为谱张量网络（Spectral Tensor Networks），阐明了如何利用算符施密特分解诊断其经典可模拟性，并探讨了该成果在量子化学分子势能面预测及量子优势验证中的潜在价值。