迈向稳定与高精度的实时电子动力学：基于神经网络时间相关变分蒙特卡洛（NB-tVMC）的深度解析2026-06-07本文深度解析了基于神经网络时间相关变分蒙特卡洛（NB-tVMC）的全新理论框架。该方法通过冻结由多态预训练获得的非线性“神经网络基底”，并在固定的紧凑流形上进行线性参数的实时传播，彻底攻克了传统tVMC在强场电子动力学模拟中的数值不稳定性瓶颈，实现了基准级的动力学演化精度。#量子化学#电子动力学#变分蒙特卡洛#深度学习#时间相关变分原理#FermiNet