超越瓶颈：利用极小辅助基（ris）与 GPU 加速实现大规模非绝热动力学 FSSH 模拟
本文深度解析字节跳动 Seed 团队与北京大学合作的最新成果：通过引入 TDDFT-ris 极小辅助基近似与 GPU4PySCF 原生算子，将百原子体系的非绝热耦合计算效率提升数倍。
GPU 加速
SPRAY：基于光滑粒子动力学的高强度激光-等离子体相互作用辐射流体模拟代码深度解析
本文深度解析了 SPRAY 代码的理论框架与技术实现，这是一种专为模拟高强度激光-等离子体相互作用而设计的 GPU 加速光滑粒子辐射流体动力学（SPH-RHD）工具，解决了传统网格方法在处理剧烈流体变形时的瓶颈。
量子纠错提速新纪元：NVIDIA 基于 3D CNN 的表面码 AI 预解码器深度解析
本文深度解析 NVIDIA 提出的 AI 预解码器架构，通过 3D CNN 实现表面码伴随式密度的局部并行压缩，在 GB300 GPU 上实现微秒级解码并显著降低逻辑错误率。
秩缩减耦合簇理论 III：利用张量超收缩（THC）实现 O(N^4) 标度的 CCSD 深度解析
本文深入解析 Hohenstein 等人提出的 THC-CCSD 方法。该工作通过对双激发振幅和电子排斥积分进行张量超收缩分解，成功将 CCSD 的计算复杂度降低至四次方标度，并利用多 GPU 并行在单节点内实现了 2500 个基函数规模的精确电子结构计算。