GPU加速优越化算法（Superiorization）在约束物理问题中的应用与 SupPy 框架深度解析
本文深度解析基于 SupPy 框架的 GPU 加速优越化算法（Superiorization Method），探讨其在地震层析成像、低剂量 CT 重建及放射治疗计划设计等高维约束物理问题中的数学原理、性能基准与量子化学计算中的潜在应用。
GPU Acceleration
跨越计算架构的物理引擎：基于 PyKokkos 的性能可移植高性能 Stokes 流埃瓦尔德求和算法（ParkiPy）深度剖析
本文深度解析了一种基于 PyKokkos 实现的、具有高度性能可移植性的高性能 Stokes 流 Ewald 求和算法（ParkiPy）。该算法通过创新的 P2G 混合内核及有理函数逼近技术，在 NVIDIA 与 AMD GPU 上实现了极高的计算效率，为周期性边界条件下的多体物理与量子化学计算提供了全新的范式。
开启非共线磁性模拟的高能时代：OpenMX 数值原子轨道 DFT 软件的 GPU 加速深度解析
本文深度剖析了基于数值原子轨道（NAOs）的 DFT 开源软件 OpenMX 在 GPU 架构（NVIDIA H100）下的最新加速成果。通过结合 cuBLAS、cuSOLVER 和 OpenACC，该工作攻克了共线与非共线磁性计算在百原子级体系下的 generalized eigenvalue 问题瓶颈，实现了显著的速度跨越。
统一稀疏物质点法（MPM）框架：跨尺度大规模多相介质动力学模拟的高效计算范式
本文深度解析了一种用于大规模物质点法（MPM）模拟的统一稀疏背景网格计算框架。该框架将稀疏网格构建抽象为通用的活跃节点索引问题，并针对CPU设计了基于并行扫描的架构，针对GPU设计了基于哈希表的架构，在强稀疏体系（如山体滑坡与雪崩）中实现了算力和内存开销1-2个数量级的重大突破。
GPU 加速实时 Tamm-Dancoff 近似 (RT-TDA)：攻克电子动力学模拟的性能与精度瓶颈
本文深度解析了基于 TeraChem 的 GPU 加速实时 Tamm-Dancoff 近似（RT-TDA）方法，探讨其如何通过线性化传播克服标准 RT-TDDFT 的动力学失谐问题，并实现大规模分子的高效模拟。