虚时间路径积分的“免费午餐”：Economised（Eco）路径积分理论、算法实现与深度基准评测
本文深度解析了最新提出的 Economised (Eco) 路径积分方法。该方法通过在简谐极限下优化自由环聚合物的简正模式频率，实现了媲美四阶 Suzuki-Chin 的收敛速度，同时完全保持了二阶 Trotter 的计算开销与估计器简单性。
本文深度解析了最新提出的 Economised (Eco) 路径积分方法。该方法通过在简谐极限下优化自由环聚合物的简正模式频率，实现了媲美四阶 Suzuki-Chin 的收敛速度，同时完全保持了二阶 Trotter 的计算开销与估计器简单性。
本文深度解析 NEPMaker 框架，探讨如何通过 D-优化准则与局部周期性环境提取技术，实现大规模原子体系机器学习势的自动化、高精度构建。