从激发能到全能属性：Bethe–Salpeter 方程（BSE）在分子性质预测中的深度演进
本文深度解析了 Christof Holzer 和 Yannick J. Franzke 的最新综述，探讨了 GW-BSE 方法如何超越传统的激发能计算，演变为预测极化率、NMR 耦合、激发态梯度及关联能的全能型理论框架。
本文深度解析了 Christof Holzer 和 Yannick J. Franzke 的最新综述，探讨了 GW-BSE 方法如何超越传统的激发能计算，演变为预测极化率、NMR 耦合、激发态梯度及关联能的全能型理论框架。
本文深度解析 Jing Li 等人的研究，探讨如何利用氦原子的 Hylleraas 精确解作为基准，全面评估从 Hartree-Fock 到 GW+BSE 以及核物理中 r-RPA 等多种量子多体计算方法的表现。