小模型，强先验：深度解析 WaveLiT 架构对科学计算与量子化学 PDE 求解器的启示
本文深度解析了最新的 WaveLiT 架构。通过无损小波分词、线性注意力机制与参数共享的多尺度特征金字塔，WaveLiT 仅凭 1M-10M 参数便能抗衡十亿级物理大模型，展示了“强物理先验胜于盲目扩增规模”的深刻真理，并为量子化学多尺度波函数求解提供了全新思路。
本文深度解析了最新的 WaveLiT 架构。通过无损小波分词、线性注意力机制与参数共享的多尺度特征金字塔，WaveLiT 仅凭 1M-10M 参数便能抗衡十亿级物理大模型，展示了“强物理先验胜于盲目扩增规模”的深刻真理，并为量子化学多尺度波函数求解提供了全新思路。