迈向百亿亿次计算：GPU加速高阶CFD框架MARUT深度解析与热化学非平衡态流体模拟实践
本文深度解析基于Julia语言开发的、面向下一代百亿亿次超算的多GPU高阶CFD框架MARUT。该框架完美集成了不连续伽辽金谱元素法（DGSEM）、完全GPU驻留的自适应网格细化（AMR）以及复杂的五组分/十一组分热化学非平衡化学动力学模型，实现了零主机-设备数据传输瓶颈的高效流体动力学模拟。
Julia语言
MARUT：面向外卡尺度计算、GPU 加速的高阶可压缩流与有限速率化学反应动力学数值模拟框架深度解析
本文深度解析了基于 Julia 语言开发、面向百亿亿次（E级）计算的高阶间断伽辽金（DG）CFD 模拟框架 MARUT。重点探讨其在解决非平衡态化学反应动力学、完全 GPU 驻留的动态网格自适应（AMR）以及在多 GPU 异构平台上的极致可扩展性性能。
重访 NEGF 中的 Dyson 与 Keldysh 递归方法：基于领域分解的并行化革新与 LibNEGF.jl 实践
本文深度解析了通过领域分解与 Schur 补理论重构递归格林函数（RGF）方法的最新进展，重点介绍了支持任意 block n-diagonal 体系的并行 DDRGF 算法及其在 LibNEGF.jl 中的高效实现。
Polfed.jl：量子多体系统能谱中心特征对计算的革命性突破
深入解析 Polfed.jl 软件包：通过多项式过滤精确对角化算法，在大幅降低显存占用的同时，利用 GPU 加速实现对大规模量子多体系统能谱中心特征对的高效提取。
调控分子势能面：磁腔量子电动力学（Magnetic Cavity QED）的深度解析与计算实践
本文深度解析了利用量子磁腔耦合调控分子势能面（PES）的前沿理论与高精度计算方法，重点探讨了如何通过磁耦合打破Jahn-Teller畸变并诱导新型分子基态。