从规范等变性到直接规范不变性：基于威尔逊圈表征的阿贝尔格点规范理论图神经网络深度解析
本文深度解析了由 Ali Rayat 与 Gia-Wei Chern 提出的、发表于 2026 年的突破性工作：通过在阿贝尔格点规范理论中直接采用威尔逊圈等规范不变变量作为图神经网络的输入，彻底消除了冗余的规范自由度，并利用自动微分技术高精度重构了具有强非定域相互作用的半经典规范动力学。
Lattice Gauge Theory
通过零模规范固定截断多环张量网络：有限温度 Z2 格点规范理论的深度解析
本文解析了 Jacek Dziarmaga 提出的零模规范固定（ZMT）方法，该方法通过识别度规张量的零模来高效截断具有环状结构的张量网络，并在有限温度 Z2 格点规范理论中实现了精度数量级的提升。