跨越 NISQ 与容错时代的桥梁：生成式机器学习辅助的量子选择构型相互作用（QSCI-RBM）在分子模拟中的深度解析
本文深度解析了一种将硬件高效的 LCNot-UCCSD 拟设、限制玻尔兹曼机（RBM）生成式子空间展开与密度矩阵嵌入理论（DMET）融合的混合量子-经典算法。该算法成功攻克了低噪声与容错量子计算时代经典对角化的维度灾难，在富士通 FX700 理想模拟器上完成了首例超大尺度蛋白质-配体复合物的高精度量子化学模拟。
本文深度解析了一种将硬件高效的 LCNot-UCCSD 拟设、限制玻尔兹曼机（RBM）生成式子空间展开与密度矩阵嵌入理论（DMET）融合的混合量子-经典算法。该算法成功攻克了低噪声与容错量子计算时代经典对角化的维度灾难，在富士通 FX700 理想模拟器上完成了首例超大尺度蛋白质-配体复合物的高精度量子化学模拟。