深度解析：利用神经量子态（NQS）求解光-物质耦合系统的基态与强关联效应
本文深度解析了利用多头 ResNet 结构的神经量子态（NQS）方法求解具有无限维局部玻色子自由度的光-物质耦合系统基态，并探讨了其在克服平均场近似局限、捕捉强自旋-光子关联方面的突破。
Light-Matter Coupling
量子电动力学中的强静态关联：旋转翻转组态相互作用 (QED-SF-CIS) 理论深度解析
本文深度探讨了由 Braden M. Weight 等人提出的 QED-SF-CIS 方法，该方法通过旋转翻转机制解决了强耦合腔内分子的静态关联难题，并修复了势能面拓扑结构。