JZ-TREE 深度解析:利用 JAX 与 CUDA 协同实现 GPU 友好的邻域搜索与 FoF 聚类
本文深度解析了 JZ-TREE 框架,这是一种基于 Morton 序(Z-Order)平面层级的 GPU 树形结构,通过双树遍历和 JAX/CUDA 协同,在处理超大规模粒子体系时性能优于传统库一个数量级。
本文深度解析了 JZ-TREE 框架,这是一种基于 Morton 序(Z-Order)平面层级的 GPU 树形结构,通过双树遍历和 JAX/CUDA 协同,在处理超大规模粒子体系时性能优于传统库一个数量级。
本文深度解析了一种结合张量列(TT)分解与元动力学(Metadynamics)的新型增强采样方法,该方法通过线性扩展的计算复杂度实现了多达14个集体变量的高维自由能景观探索。