神经网络 PDE 求解器的经济学：盈亏平衡复杂度（Breakeven Complexity）深度解析
本文深度解析了最新论文提出的“盈亏平衡复杂度”概念，该指标通过权衡数据生成与训练成本，量化了神经 surrogate 模型在何时比传统数值求解器更具成本效益，为 AI for Science 的工程落地提供了关键的决策框架。
Neural Operators
迈向长程时空演化的稳态解：时空解耦物理增强 Stone-Weierstrass 神经算子 (PI-SWNO) 深度解析
本文解析清华大学提出的 PI-SWNO 模型，探讨其如何通过时空解耦架构与 Stone-Weierstrass 定理突破非定常偏微分方程长程预测的精度与内存瓶颈。