神经网络量子态突破 3D 极限：1000 比特实时动力学与 Kibble-Zurek 机制深度解析
本文探讨了利用残差 3D 卷积神经网络量子态 (NQS) 在 1000 个量子比特规模下模拟 3D 横向场伊辛模型实时动力学的突破性进展，重点分析了其对 3D Kibble-Zurek 机制及其对数修正项的数值验证。
本文探讨了利用残差 3D 卷积神经网络量子态 (NQS) 在 1000 个量子比特规模下模拟 3D 横向场伊辛模型实时动力学的突破性进展，重点分析了其对 3D Kibble-Zurek 机制及其对数修正项的数值验证。