深度解析 SQGen：基于隐式调制量子化张量列车（QTT）的结构化量子图像生成算法与 NISQ 部署实践
本文深度剖析了 SQGen 算法，这是一种无需经典解码器的端到端全量子图像生成框架。该模型通过将 QTT 虚拟键标推广为物理辅助比特，结合角级隐式调制与全经典可微梯度训练，成功在真机（IBM Heron 处理器）上展现了卓越的图像生成保真度与抗噪性能。
NISQ Algorithms
Givens-Exchange Ansatz 在分子变分量子本征求解器（VQE）中的确定性固定拓扑结构与无搜索高精度深度解析
本文深度解析了一种用于分子变分量子本征求解器（VQE）的确定性、固定拓扑 Givens-Exchange Ansatz。该方法无需复杂的量子架构搜索（QAS）循环，在多种经典分子基准体系上均实现了超越主流 QAS 方法的化学精度。