紧凑型自旋-电荷分离神经量子态：价键固体态与掺杂系统的物理启发式深度建模2026-06-20本文深度解析了由 Ang-Kun Wu 等人提出的“可解点引导”神经量子态架构，探讨了如何通过物理启发的卷积、池化及自旋-空穴分离设计，在极低参数量下精确描述 1D 价键固体态及其掺杂演化。#神经量子态#NQS#价键固体#自旋-电荷分离#变分蒙特卡洛#强关联系统