跨越计算架构的物理引擎：基于 PyKokkos 的性能可移植高性能 Stokes 流埃瓦尔德求和算法（ParkiPy）深度剖析
本文深度解析了一种基于 PyKokkos 实现的、具有高度性能可移植性的高性能 Stokes 流 Ewald 求和算法（ParkiPy）。该算法通过创新的 P2G 混合内核及有理函数逼近技术，在 NVIDIA 与 AMD GPU 上实现了极高的计算效率，为周期性边界条件下的多体物理与量子化学计算提供了全新的范式。
本文深度解析了一种基于 PyKokkos 实现的、具有高度性能可移植性的高性能 Stokes 流 Ewald 求和算法（ParkiPy）。该算法通过创新的 P2G 混合内核及有理函数逼近技术，在 NVIDIA 与 AMD GPU 上实现了极高的计算效率，为周期性边界条件下的多体物理与量子化学计算提供了全新的范式。