量子蒙特卡罗的“原力”觉醒：基于 ph-AFQMC 自动微分的原子核梯度计算与机器学习加速策略深度解析2026-02-18本文深度解析了 Jo S. Kurian 等人发表的关于 ph-AFQMC 核梯度计算的前沿工作，探讨了如何通过反向自动微分实现高效力计算，并结合 $\Delta$-学习策略在化学精度下完成过渡态搜索。#量子蒙特卡罗#ph-AFQMC#自动微分#机器学习势能面#过渡态搜索#计算化学