EOM-fpCCSD：精准捕获双激发与电荷转移态的量化计算新范式
本文深入探讨了基于冻结对参考态的方程运动耦合簇方法（EOM-fpCCSD），该方法在保持O(N^6)计算复杂度的同时，显著提升了对电子结构中极具挑战性的双激发态和电荷转移态的描述精度。
PyBEST
量子化学新突破：轨道优化配对耦合簇（OOpCCD）的解析梯度与几何优化深度解析
本文深度解析了 PyBEST 软件包中轨道优化配对耦合簇（OOpCCD）解析梯度的首次实现，探讨了其在处理强相关体系几何优化中的理论优势与性能表现。
深度解析：面向下一代GPU的超高效耦合簇（CCSD）Python框架——CuPy与PyTorch在Hopper架构上的性能对决
本文深度探讨了如何在NVIDIA Hopper和Grace Hopper架构上通过改进批处理算法，利用CuPy和PyTorch显著提升CCSD计算效率，最高实现10倍加速，为大规模量子化学计算提供了新的技术范式。