TUNA：原子与双原子分子量子化学计算的流线型开源平台深度解析
本文深度解析了 TUNA 这一专门针对原子和双原子分子的流线型量子化学程序，探讨其核心的数值微分哲学、丰富的理论方法支持以及在科研教学中的独特应用价值。
Python
MQED-QD：复杂介电环境下激子动力学模拟的开源利器深度解析
本文深度解析了 MQED-QD 软件包的理论架构、校准算法及其在纳米结构激子长程耦合中的应用，揭示了表面等离激元如何重塑分子间相互作用。
极速 3D 多孔介质生成：GPU 加速的列表索引显式步进 LIETS-QSGS 算法深度解析
本文深度解析了一种名为 LIETS-QSGS 的新型算法，该算法通过列表索引显式时间步进技术，将 3D 多孔介质的生成效率提升了数个数量级，使其在消费级 GPU 上仅需 24 秒即可完成 400³ 规模的重构。
trainsum：突破维数灾难的 Python 兵器库——Quantics Tensor Train 在量子化学与多维数值模拟中的深度解析
本文深度解析了新一代 Python 包 trainsum，该工具利用 Quantics Tensor Train (QTT) 技术，通过灵活的维度分解与变分优化，为处理多维函数与大规模张量提供了高效的低秩近似方案。