量子-经典多级嵌入算法的新里程碑：从DFT嵌入到后处理QSCI的高效大体系量子化学模拟
本文深度解析了大阪大学团队提出的多级嵌入计算框架，该框架有机融合了投影式WF-in-DFT嵌入、量子选择配置相互作用（QSCI）以及多种经典高精度后处理方法（TCC、NEVPT2、AC0），成功在144位超导量子计算机上实现了大体系电子结构的高精度模拟。
QSCI
量子中心超算时代的沥青抗老化模拟：基于54比特IQM Emerald处理器的QSCI/SQD计算深度解析
本文深度解析了基于 QuantumPave 混合量子-经典工作流，利用54比特 IQM Emerald 超导量子处理器，通过量子选择配置相互作用（QSCI/SQD）方法精确计算沥青改性剂（吡啶-苯酚复合物）结合能的突破性工作。
量子计算与AI的深度共盟：QiankunNet-QSCI 解析强关联电子结构的全新范式
本文深度解析了发表于最新研究中的 QiankunNet-QSCI 混合框架。该框架将“祖冲之 3.1 号”超导量子处理器上的高效量子组态采样，与经典物理启发式 Transformer 神经网络完美协同，在 40 量子比特的铁硫簇体系中实现了化学精度，并成功将计算拓展至 146 量子比特的固氮酶 P 簇。
走向轻量化与量子启发：GQKAE 深度解析——利用 HQKAN 优化生成式量子本征求解器
本文深度解析 GQKAE 架构，探讨如何通过引入量子启发的 Kolmogorov-Arnold 网络（HQKAN）在大幅减少 66% 参数量的前提下，实现高精度的分子基态能量计算，为 HPC-量子协同设计提供了新路径。
跨越静态与动态关联的鸿沟：QSCI-AFQMC 量子-经典混合算法深度解析
本文深度探讨了由吉田悠一朗等提出的 QSCI-AFQMC 方法，解析其如何利用量子硬件采样与经典随机模拟的协同效应，在高维度轨道空间内实现化学精度的电子结构计算。
量子-经典混合算法的新突破：利用多参照微扰理论增强 QSCI 计算精度——芳香族分子的深度实测
本文深度解析了一种结合量子选择配置相互作用（QSCI）与多参照微扰理论（MRPT）的混合算法，展示了其在处理萘和并四苯等强相关体系中的卓越精度提升。
量子采样助力耦合簇：深度解析 QSCI-TCC 混合量子-经典算法
本文深度解析 QSCI-TCC 方法，探讨其如何通过量子选择配置相互作用（QSCI）高效捕获强关联，并结合定制耦合簇（TCC）恢复动力学相关，实现在低采样开销下对复杂化学体系的精准描述。
翻倍量子选择配置相互作用的轨道规模：基于资历度零空间与 QC-QSCI-AFQMC 的深度解析
本文深度解析了一种通过资历度零（Seniority-zero）空间采样来使量子选择配置相互作用（QSCI）支持的轨道数量翻倍的新方法，并结合 ph-AFQMC 实现了高精度的电子相关计算。