量子退火启发式算法在多目标组合优化中的深度应用:从理论架构到 GPU 加速实践2026-04-30本文深度解析了基于噪声注入模拟分叉(NI-SB)的多目标量子退火启发式算法,探讨其在处理 MO-MaxCut 问题时如何以超越 D-Wave 量子退火器两个数量级的采样速度刷新 SOTA 纪录。#Multi-Objective Optimization#Quantum-Annealing-Inspired Algorithms#Simulated Bifurcation#Ising Model#GPU Computing#Combinatorial Optimization