Tensor Cross Interpolation

无偏差含时变分蒙特卡洛（t-VMC）：深度解析 Born 分布采样缺陷及其张量交叉插值解决方案

2026-05-06

本文深度解析了一种通过自归一化重要性采样（SNIS）和张量交叉插值（TCI）消除含时变分蒙特卡洛（t-VMC）中估计偏差的新方法，特别探讨了其在神经量子态（NQS）实时演化中的应用。