深度解析：利用神经量子态（NQS）求解光-物质耦合系统的基态与强关联效应
本文深度解析了利用多头 ResNet 结构的神经量子态（NQS）方法求解具有无限维局部玻色子自由度的光-物质耦合系统基态，并探讨了其在克服平均场近似局限、捕捉强自旋-光子关联方面的突破。
Variational Monte Carlo
无偏差含时变分蒙特卡洛（t-VMC）：深度解析 Born 分布采样缺陷及其张量交叉插值解决方案
本文深度解析了一种通过自归一化重要性采样（SNIS）和张量交叉插值（TCI）消除含时变分蒙特卡洛（t-VMC）中估计偏差的新方法，特别探讨了其在神经量子态（NQS）实时演化中的应用。