语义化量子线路缓存：解决大规模混合量子-经典计算中冗余开销的“银弹”
本文深度解析了量子线路缓存（Quantum Circuit Cache）的设计与实现，通过语义等效性检测消除冗余计算，在分布式仿真与真实量子处理器上实现了显著加速。
ZX-Calculus
Tsim：基于 ZX 演算与稳定子秩分解的 GPU 加速通用量子纠错模拟器深度解析
Tsim 是由 QuEra 开发的高性能、通用量子电路模拟器，通过结合 ZX 演算简化与稳定子秩分解，在保持 Stim API 兼容性的同时，实现了对非克利福德门的快速模拟与 GPU 加速。
桥接图论度量与稳定子分解：量子电路经典模拟的统一框架深度解析
本文深度解析了 Julien Codsi 等人提出的统一框架，该框架巧妙结合了稳定子分解与张量网络收缩，通过引入“聚焦”图度量，实现了基于树宽和秩宽的高效量子电路强模拟算法。
量子电路的图示化炼金术：深入解析参数化量子电路的 ZX-Calculus 分析方法
本文深度解析 Tobias Stollenwerk 与 Stuart Hadfield 的最新研究，探讨如何利用扩展的 ZX-Calculus 为变分量子算法提供解析层面的图示化推导框架。